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统计分析仪表板 N=124 个城市

统计分析

124 个加拿大城市的深度统计分析 — 相关性、分布与风险指标。

指标相关性矩阵

关键指标间的皮尔逊相关系数。红色=正相关,蓝色=负相关。

房价 vs 犯罪象限图

气泡大小=人口规模。虚线=中位数。

城市分布

124 个城市关键指标直方图。

HPI (CAD)
Rent 1BR (CAD/mo)
CSI (lower=better)

购租比 (P/R)

P/R = 房价 / (月租 × 12)。越低=更适合购买,越高=更适合租房。

最强相关
124 个城市中相关性最高的指标对。
人口增长冠军
年度人口增长率最高城市。
最安全城市
犯罪严重指数 (CSI) 最低的城市。

投资前景预测

基于 124 城市模型

综合动量分(人口+GDP+租售比+投资分)与风险分(犯罪+失业+空置),生成 0-100 前景分。

强烈推荐
建议规避
风险 vs 动量 (气泡=人口)

数据质量仪表板

124 城市 × 17 字段

每个城市和每个数据字段的填充率统计 - 透明度优先。

字段覆盖率 (从低到高)
数据最完整的城市
数据缺口最大的城市

数据来源

加拿大统计局
加拿大房地产协会
Zolo 房产数据